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from xlrd import open_workbook wb = open_workbook("test.xlsx") for i, st in enumerate(wb.sheets()): print( "sheet[%i]: %s has %i cols %i rows." % (i, st.name, st.ncols, st.nrows) ) sheet = wb.sheets()[0] v_1A = sheet.cell(0, 0).value # -> CELL (1, A) ptiny v_1A |
資料
対数スケールでヒストグラムを描画する場合，pyplot.hist の log オプションを付ける．
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ヒストグラムに詰められるデータの作成 sample = np.random.poisson(2.5, size=1000000) # 線形 plt.hist(poi, bins=20, range=(0,20)) # 対数 plt.hist(poi, bins=20, range=(0,20), log=True) |
対数スケールでヒストグラムに描画するデータの中に，0 や負の数が含まれる場合，次のようなエラーが出る場合がある．その場合は，bottom オプションを指定してやると解決する．
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TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'int' # log=True, bottomオプションの指定 plt.hist(poi, bins=20, range=(0,20), log=True, bottom=1e-6) |
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ヒストグラムに詰められるデータ列の作成 events = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=100000) # matplotlib.pyplot.hist によるヒストグラムの作成 n, bins, patches = plt.hist(events, 20, range=(-4, 4), weights=None, normed=False, histtype="step", log=False) plt.show() |
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n, bins = np.histogram(events, bins=20, range=(-4, 4), normed=False, weights=None) plt.step(bins[:-1], n, where='post') # pyplot.bar や pyplot.step の引数はビンの下端なので，bins の最後の要素は除いて与える # step の場合は where に注意 plt.show() |
n, bins, events の中身
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In [60]: len(events) Out[60]: 100000 In [61]: events Out[61]: array([-1.17002971, 0.27118956, -0.4475408 , ..., 1.56139502, 0.10611222, 1.72545906]) In [62]: n Out[62]: array([ 13, 40, 176, 569, 1462, 3142, 6004, 9749, 13409, 15560, 15539, 13032, 9629, 6151, 3202, 1476, 585, 184, 55, 18]) In [63]: bins Out[63]: array([-4. , -3.6, -3.2, -2.8, -2.4, -2. , -1.6, -1.2, -0.8, -0.4, 0. , 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2. , 2.4, 2.8, 3.2, 3.6, 4. ]) |
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