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投稿者「n3956」のアーカイブ
pyROOT でヒストグラムの情報を得る操作
既に存在する 1 次元ヒストグラム (h1) のビンの数，ビンの最小値，ビンの最大値を得には次のようにする． (pyRoot ではなく C のときは，メソッドを呼び出す記号は “.” ではなく & … 続きを読む
python で Excel データシートを読み込む
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from xlrd import open_workbook wb = open_workbook("test.xlsx") for i, st in enumerate(wb.sheets()): print( "sheet[%i]: %s has %i cols %i rows." % (i, st.name, st.ncols, st.nrows) ) sheet = wb.sheets()[0] v_1A = sheet.cell(0, 0).value # -> CELL (1, A) ptiny v_1A |
カテゴリー: data analysis, python
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カーブフィッティング（曲線当てはめ）について
資料 R2値 Evaluating Goodness of Fit （MathWorks 社） http://www.mathworks.co.jp/jp/help/curvefit/evaluating-goodne … 続きを読む
対数スケールのヒストグラム logarithmic histogram
対数スケールでヒストグラムを描画する場合，pyplot.hist の log オプションを付ける．
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ヒストグラムに詰められるデータの作成 sample = np.random.poisson(2.5, size=1000000) # 線形 plt.hist(poi, bins=20, range=(0,20)) # 対数 plt.hist(poi, bins=20, range=(0,20), log=True) |
対数スケールでヒストグラムに描画するデータの中に，0 … 続きを読む
カテゴリー: matplotlib, python, 未分類
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matplotlib/numpy でのヒストグラムの書き方
matplotlib でヒストグラム化と描画（patchの作成）を同時に行う
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ヒストグラムに詰められるデータ列の作成 events = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=100000) # matplotlib.pyplot.hist によるヒストグラムの作成 n, bins, patches = plt.hist(events, 20, range=(-4, 4), weights=None, normed=False, histtype="step", log=False) plt.show() |
numpy で一旦ヒストグラムの配列を作成した後，matplo … 続きを読む
カテゴリー: matplotlib, python
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